于2026年1月正式上线，是Nature Portfolio推出的又一本全新《自然》研究型期刊。

　　，如内置于智能手表、手机、汽车和房屋中，对基础设施和环境进行监测。此外，传感器对于许多新兴技术的发展也至关重要，例如健康监测、数字孪生、自治系统和扩展现实。相关技术正以多种方式快速发展并且人们对传感器技术的研究兴趣迅速增长。kaiyun开云然而，目前该领域缺少一个专注于相关技术的高影响力期刊，帮助研究人员了解不同的方法，探索有趣的新方向。《自然-传感》旨在填补这一空缺，提供一个国际化的交流平台，探讨紧迫性的挑战和机遇，报道突破性进展。

　　本刊涵盖新型传感器材料和装置的开发，以及传感器系统的设计、整合与广泛应用。期刊重点关注传感器设计、材料、信号处理和数据分析方面的技术进展和实际应用，突出传感技术对社会的变革性影响。《自然-传感》旨在连接学术界、工程界和产业界，鼓励跨学科合作，以应对医疗保健、环境监测、生物集成设备、汽车、土木基础设施和智能技术等领域的复杂挑战。

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　　《自然-传感》首期内容已正式上线，聚焦传感技术的前沿进展，涵盖人工智能、可穿戴设备、人机交互、生物传感、神经调控、机器人触觉等。以下为本期已上线的部分亮点研究

　　从可穿戴健康监测设备到自主机器人，人工智能正在重塑传感器采集、解析并响应数据的方式。共同设计与基准测试正成为推动其成功的关键所在。

　　研究团队提出生成式肌电网络GenENet，使低通道数的可穿戴肌电设备也能重建未覆盖区域的肌肉活动，实现与高密度肌电系统相当的手势识别与步态预测性能。仅用6通道设备即可达到32通道设备的准确度，大幅降低了穿戴复杂度与硬件需求。这一方法可广泛应用于健康监测、假肢控制、运动分析及人机交互，为下一代高效、舒适的可穿戴设备提供新方向。

　　研究团队开发了一种基于深度学习增强型可穿戴传感器的人机交互系统，可在跑动、振动、姿态变化和波浪等复杂环境下仍稳定提取手势信号。系统结合六通道惯性测量单元与肌电模块，通过卷积神经网络和迁移学习实现稳健识别，并可实时控制机械臂。该研究展示了可穿戴人机交互系统在真实场景中的广泛应用前景。

　　研究团队开发了一种高频、低能耗的有机事件型神经传感器，可在约1毫秒内响应并覆盖0.5–1,000 Hz的神经活动频段，同时每次脉冲仅消耗约40皮焦耳。该传感器不仅能准确检测癫痫相关放电，还能在体内实现闭环刺激以抑制异常神经振荡。其超低能耗和生物友好特性，使其成为下一代植入式神经电子设备的有力候选。

　　该研究提出一种基于锁相相机的高光谱成像框架，通过快速调制特定波段光源并同步采集，实现了在环境光变化下仍能稳定重建高光谱视频。系统在无接触测量中将心率误差控制在3 bpm以内，血氧饱和度误差低于3%，并能基于高保真光体积信号准确重建血压和心电波形。该方法为远距、多参数生理监测提供了一种可靠且实用的技术路线。

　　Nature Portfolio期刊是多学科研究和综述期刊的合集，自1869年起一直致力于理解、 探讨和分享科学。《自然》系列期刊目前包含42种《自然》系列研究期刊，涵盖生命科学、物理科学、临床医学和社会科学领域，以及26种《自然综述》系列期刊，为您提供权威、易于理解、意义重大的综述内容。

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